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Project Green Light: Googles KI-Verkehrsleitsystem ordnet das städtische Verkehrschaos

In einer Welt, in der das tägliche Pendeln oft einem echten Albtraum gleicht, kommt Google mit einer bahnbrechenden Lösung um die Ecke, die uns vielleicht endlich aus dem Stau-Hölle entkommen lässt: "Project Green Light." Diese Technologie hat das Potenzial, unser Leben nachhaltig zu verändern und unsere täglichen Verkehrsprobleme zu lösen. Aber was genau steckt hinter diesem Projekt, und wie hat es sich in verschiedenen Großstädten bewährt?

"Project Green Light" ist ein von Google entwickeltes Verkehrsleitsystem, das auf einer hochentwickelten KI-Plattform basiert. Es wurde entworfen, um die Effizienz des Straßenverkehrs in Städten zu maximieren und gleichzeitig die Umweltbelastung zu minimieren. Wie? Nun, es verwendet Echtzeit-Daten, um den Verkehrsfluss zu optimieren, Staus zu verhindern und grüne Routen für Autofahrer zu empfehlen. Kurz gesagt, es ist wie das Navi deines Vertrauens, nur eben auf Steroiden.

Die KI hat sich bereits in verschiedenen Großstädten bewährt. Mittlerweile gibt es eindrucksvolle Testergebnisse aus verschiedenen staugeplagten Großstädten der Welt.

New York City: Die Stadt, die niemals schläft, aber wenigstens bald nicht mehr im Stau steht! In der Stadt, in der das Verkehrschaos zur Tagesordnung gehört, hat "Project Green Light" bereits beeindruckende Erfolge erzielt. Der Verkehrsfluss hat sich an ausgewählten Strecken spürbar verbessert, und die durchschnittliche Fahrzeit ist um sagenhafte 20% gesunken. Die New Yorker sind begeistert!

Los Angeles: Die Stadt der Engel wird zur Stadt der fließenden Straßen.
Los Angeles ist berüchtigt für seine Staus, aber "Project Green Light" hat hier Abhilfe geschaffen. Stolze 25% weniger Verkehrsbehinderungen wurden verzeichnet, und die Luftqualität hat sich dank einer Verringerung der Autoabgase erheblich verbessert.

London: Auf der Überholspur zur Verkehrsentlastung.
Jeder, der schon mal in London war, weiß, dass in den engen Straßenschluchten meist gar nichts geht - und das nicht nur zur Rush-Hour. In der Stadt mit seinen engen Straßen und historischen Wahrzeichen konnten Verkehrsstaus um 15% reduziert werden, die getesteten Straßen waren weniger überfüllt was die Londoner wohlwollend zur Kenntnis genommen haben.

Tokio: Vom Verkehrsinfarkt zur Verkehrsentlastung.
Selbst in der riesigen Metropole Tokio, in der Verkehrsüberlastung an der Tagesordnung ist, hat "Project Green Light" geholfen. In Tokio wurden erstaunliche 30% weniger Staus gemeldet, was zu einer erheblichen Zeitersparnis für die hektischen Bewohner geführt hat.

Project Green Light hat in diesen Großstädten gezeigt, dass es nicht nur den Verkehrsfluss optimieren, sondern auch die Umweltbelastung reduzieren kann. Auch in weiteren Städten wie Rio de Janeiro, Manchester, Jakarta und Pittsburgh - allesamt Großstadt-Moloche mit ausufernden Verkehr - wurde die KI im Live-Einsatz getestet. Schon aufgrund der intelligenten Routenempfehlungen wurden Kraftstoffverbrauch und die Emissionen verringert.

Mit der Verkehrs-KI von Google lässt sich Grostadtverkehr optimieren. Noch gibt es einige Herausforderungen zu bewältigen, dennoch zeigt Project Green Light, dass es möglich ist, Verkehrsteilnehmer so zu steuern, dass ein reibungsloser Verkehrsfluss möglich wird.

Neben Google haben auch andere Unternehmen eigenen KI-Verkehrsleitsysteme am Start und in verschiedenen Städten weltweit getestet.

Yunex: Das Münchner Unternehmen Yunex hat eine intelligente und KI-gesteuerte Ampelanlage entwickelt, die in Hamm/Westfalen erfolgreich getestet wurde. "awareAI" Videokameras erfassen Bilder, die von Algorithmen ausgewertet werden und dabei auch Rad- und Fußwege berücksichtigen. Die KI kann u.a. auch erkennen, ob sich einzelne Fußgänger oder ganze Gruppen wie Schulklassen nähern. Dann werden Grünphasen entsprechend verlängert, so dass die komplette Gruppe die Straßen überqueren kann.

Waze: Waze ist ein GPS-Navigationsdienst und eine Verkehrs-App, die von Google entwickelt wurde. Es verwendet Crowdsourcing-Daten, um Verkehrsinformationen in Echtzeit bereitzustellen. Waze wurde ebenfalls bereits in vielen Großstädten getestet, darunter Los Angeles, São Paulo, und Tel Aviv. In diesen Städten hat Waze dazu beigetragen, den Verkehrsfluss zu verbessern und Staus zu reduzieren.

IBM: Der ehemalige Schreibmaschinenhersteller hat eine KI-gesteuerte Verkehrsmanagementlösung entwickelt, die in Städten wie Dublin, Singapur und Atlanta getestet wurde. Diese Systeme nutzen Echtzeitdaten und maschinelles Lernen, um den Verkehr zu überwachen und intelligent zu leiten.

Siemens Mobility: Das Münchner Unternehmen bietet Lösungen zur Verkehrssteuerung und -leitsysteme, die in verschiedenen Städten weltweit eingesetzt werden. Städte wie Wien, Berlin und Montreal nutzen diese Technologie bereits, um Verkehrsströme zu optimieren und zu steuern.

TomTom: Die Holländer sind seit Jahren bekannt dafür, dass sie Navigations- und Kartendienste anbieten. Ihr Verkehrsleitsystem wurde in Städten wie Amsterdam, London und Sydney getestet und hat dazu beigetragen, die Verkehrseffizienz deutlich zu steigern.

INRIX: INRIX ist ein Unternehmen mit Hauptsitz in Kirkland, Washington, welches Echtzeit-Standort- und Verkehrsdaten und -analysen bereitstellt, ebenso historische Verkehrsbedingungen, damit KI-Systeme aus diesen Daten lernen können. Das INRIX -Verkehrsleitsystem wurde u.a. in Städten wie Seattle, Washington, D.C. und München erfolgreich getestet und hat dazu beigetragen, den Verkehrsfluss zu optimieren.

Viele Unternehmen haben innovative Ansätze entwickelt, um den Verkehr in Großstädten zu bewältigen. Bei den digitalen Vorreitern in Estland sind seit Jahren verkehrsübergreifende Systeme im Einsatz, die auch Taxi-, Fahrad- und Rollerverkehr sowie den Öffentlichen Personennahverkehr und Parkmöglichkeiten in die Algorhytmen einbeziehen, um Verkehrsflüsse zu beschleunigen. Und das übrigens sehr erfolgreich.

Die Verwendung von KI und Echtzeitdaten hat dazu beigetragen, Verkehrsstaus zu reduzieren, den Verkehrsfluss zu verbessern und die Lebensqualität in städtischen Gebieten zu steigern. Die laufenden Tests und Implementierungen dieser Systeme sind Teil eines breiten Trends hin zu intelligenteren, effizienteren und umweltfreundlicheren Verkehrsleitsystemen in Städten auf der ganzen Welt.

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Foto: WikimediaImages

16.10.2023